Steckbrief
- Betrieb
- DZAM, Röntgeninstitut mit CT, MRT und weiteren Großgeräten; versorgt einen Großteil des Mostviertels
- Anrufvolumen
- 300 bis 400 Anrufe pro Tag
- Ergebnis
- 1 bis 2 Stunden Zeitersparnis pro Tag
- Im Einsatz seit
- rund zwei Monaten (laut Fallstudie)
Ausgangssituation
- Das Institut bekommt täglich 300 bis 400 Anrufe.
- Ein großer Teil davon sind Routinefragen oder Anrufe, die das Team eigentlich gar nicht betreffen.
Die Lösung
- Die KI nimmt die Anrufe an, erkennt irrelevante Anliegen und erledigt sie selbst.
- Was wirklich Personal braucht, bleibt beim Team.
Der Nutzen
- Laut Fallstudie spart das Team ein bis zwei Stunden am Tag.
- Die Zeit fließt in Aufgaben, für die Fachpersonal nötig ist.
- Das Preis-Leistungs-Verhältnis bewertet das Zentrum als sehr gut.
Herausforderungen
- Eine Kalenderanbindung für automatische Terminbuchungen fehlt bisher; das Zentrum wünscht sie sich.
- Die Statistiken in der App reichen dem Zentrum noch nicht aus.
- Die Zeitersparnis ist eine Angabe des Kunden; wie sie ermittelt wurde, steht nicht in der Fallstudie.
„Testen, testen, testen – Probieren geht über Studieren“
Julia Leopoldinger, DZAM, zitiert nach fonio.ai
Learnings für andere Betriebe
- Filtern ist der erste SchrittSchon das Aussortieren irrelevanter Anrufe entlastet bei mehreren hundert Anrufen am Tag spürbar, auch ohne Terminbuchung.
- Terminbuchung als nächste AusbaustufeDen größten Zusatznutzen verspricht die Anbindung an den Terminkalender bzw. das RIS. Vor der Auswahl prüfen, ob der Anbieter das eigene System unterstützt.
- Auswertungen einfordernBei hohem Volumen braucht es gute Statistiken, um zu sehen, welche Anliegen die KI löst. Das gehört in die Anforderungsliste.
- Selbst ausprobierenDie Empfehlung aus dem Zentrum ist schlicht: viel testen, bevor man sich festlegt.
Was kostet das bei diesem Volumen?
300 Anrufe am Tag sind bei 21 Arbeitstagen und 3 Minuten je Gespräch rund 19.000 KI-Minuten im Monat – wenn die KI jeden Anruf annimmt. Die günstigsten öffentlichen Tarife bei diesem Volumen (netto, monatliche Zahlung):
| Anbieter | Tarif | ≈ pro Monat |
|---|---|---|
 PraxisConcierge | AnrufConcierge Classic Flatrate* | 149 € |
 Doctolib KI-Telefonassistent | Patientenmanagement Flatrate* | 192,44 € |
 fertig.ai | Self-Service | 1.520 € |
 Loomira | Scale | 1.579 € |
 elunos.ai | Professional | 1.869 € |
 fonio im Beispiel | Team | 2.669 € |
Berechnet aus unseren Preisdaten (02.11.2026) für 22 Anbieter, die Arztpraxis & MVZ ausdrücklich als Zielgruppe nennen und öffentliche Preise haben – Methodik. * Flatrates: Bei diesem Volumen Fair-Use-Regeln und gleichzeitige Gespräche beim Anbieter prüfen. Bei diesem Volumen lohnt sich fast immer ein individuelles Angebot.
Spezialisten für Arztpraxis & MVZ
Diese Anbieter haben sich ganz auf Arztpraxis & MVZ ausgerichtet – mit Abläufen und Anbindungen für die Branche:
Doctolib KI-Telefonassistent Arztpraxen192,44 € pro Nutzer
Luna (Praxipal) Arzt-/Zahnarztpraxenauf AnfragePraxisConcierge Arztpraxis/MVZ149 € pro NutzerEinstiegspreis netto pro Monat. Bei 19.000 Minuten im Monat: individuelles Angebot anfragen.
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Unsere Einordnung
300 bis 400 Anrufe am Tag sind, grob gerechnet mit rund 22 Werktagen, etwa 6.600 bis 8.800 Anrufe im Monat (unsere Schätzung). Selbst bei nur einer Minute pro Gespräch übersteigt das die kleineren fonio-Tarife: Team (359 € netto im Monat) enthält 3.600 Minuten und drei gleichzeitige Gespräche. Laut unseren Daten ist ab 100 Anrufen am Tag der Tarif Scale vorgesehen: ab 599 € netto im Monat (539 € bei jährlicher Zahlung) mit mindestens 6.000 Minuten; gleichzeitige Gespräche und Preis für weitere Minuten werden individuell vereinbart.
Der Endpreis hängt hier also vom Angebot ab. Wichtig bei diesem Volumen: genug parallele Leitungen vereinbaren, sonst hören Anrufer in Spitzenzeiten trotzdem besetzt.
Die Fallstudie wurde vom Anbieter fonio auf seiner Website veröffentlicht; die Zahlen sind Angaben des Anbieters bzw. Kunden und nicht unabhängig geprüft. Wir haben mit keinem der Beteiligten gesprochen und erhalten von keinem Geld.
Häufige Fragen
Lohnt sich ein KI-Telefonassistent für eine Radiologie?
Bei hohem Anrufaufkommen ja. Das DZAM mit 300 bis 400 Anrufen am Tag spart nach eigener Angabe ein bis zwei Stunden täglich, weil die KI irrelevante Anrufe selbst erledigt.
Kann ein KI-Telefonassistent in der Radiologie Termine buchen?
Nur mit Anbindung an das Terminsystem. Das DZAM nutzt diese Funktion noch nicht und wünscht sie sich für die Zukunft.
Was kostet ein KI-Telefonassistent bei mehreren hundert Anrufen am Tag?
Bei fonio kommt dafür der Tarif Scale in Frage, ab 599 € netto im Monat mit mindestens 6.000 Minuten; der genaue Preis wird individuell vereinbart.
Quelle: „Case-Study: Unser KI-Telefonassistent im Einsatz bei DZAM (Diagnosezentrum Amstetten)“, fonio.ai – zum Original ↗. Zusammenfassung in eigenen Worten; Kosten und Einordnung von KI-Telefonassistent-Anbieter.